Tartalom

• Fő különbség
• Leíró statisztika vs. inferenciális statisztika
• Összehasonlító táblázat
• Mi az a leíró statisztika?
• típusai
• Mi az inferenciális statisztika?
• Domains
• Főbb különbségek
• Következtetés

Fő különbség

A legfontosabb különbség a leíró statisztikák és a következtetési statisztikák között az, hogy a leíró statisztikák az adatokat felhasználják a népesség ábrázolására, akár numerikus számítások, akár grafikonok vagy táblázatok formájában, és az Inferenciális statisztika következtetéseket és előrejelzéseket készít egy populációról a a kérdéses lakosság.

Leíró statisztika vs. inferenciális statisztika

A leíró statisztika jellemzi a lakosságot. Másrészt az inferenciális statisztikákat a minták alapján a populáció általánosítására használják. A leíró statisztika az adatok vizsgálatához nyújtott kifejezés, amely segít az adatok összefoglalásában vagy értelmezésében. A mintavételnek nevezett kezdeményezési statisztikát annak biztosítására használják, hogy a kiválasztott minta a lehető legszorosabban reprezentálja a populációt. A leíró statisztikákban az adatokat grafikonok, táblázatok és grafikonok felhasználásával összegezzük és pontos módon ábrázoljuk, míg a következtetési statisztikák a valószínűségi elmélet segítségével határozzák meg a minta jellemzőinek valószínűségét. A leíró statisztikákban az eszközöket használják a központi tendencia (átlag / medián / mód), az adatok terjedésének (tartomány, szórás stb.) Mérésére, a következtetési statisztikákban pedig a hipotézis tesztekhez, a variancia elemzéséhez használt eszközök stb. .

Összehasonlító táblázat

Mi az a leíró statisztika?

A leíró statisztika az adatok felmérésére szolgáló statisztikák azon kifejezése, amely jelentős mértékben segíti az adatok leírását, megjelenítését vagy elvont adatait. A leíró statisztika nagyon jelentős, mert ha nyers adatainkat mutatjuk be, nehéz elképzelni, hogy az adatok mit mutatnak, különösen, ha nagyon sok volt. A leíró statisztika tehát lehetővé teszi az adatok értelmesebb bemutatását, ami lehetővé teszi az adatok egyszerűbb értelmezését. A leíró statisztika az adatokat statisztikákon keresztül írja le és a grafikonok fontos téma, és más agrárstatisztikai útmutatókban tárgyalják azokat.

típusai

• A központi tendencia mérése: ezek azok az eszközök, amelyek segítségével meghatározható az adatcsoport frekvenciaeloszlása ​​központi helyzete. Ebben az esetben a frekvenciaeloszlás egyszerűen a pontszámok eloszlása ​​és szintje, amelyet a 100 hallgató számol be a legalacsonyabbtól a legmagasabbig. Ezt a központi helyzetet néhány statisztika segítségével megmagyarázhatjuk, amely tartalmazza az üzemmódot, a mediánt és az átlagot. A központi tendencia méréseiről itt olvashat.
• Terjedési intézkedések: ezek azt jelenti, hogy az adatok egy csoportját össze lehet foglalni azzal, hogy leírják, hogyan kell kiosztani a pontszámokat. A terjedés mérése segít lerövidíteni ezen pontszámok eloszlását. Ennek a szórásnak a leírására néhány statisztika áll rendelkezésre, beleértve a hatótávolságot, négycsillagokat, abszolút eltérést, varianciát és szórást.

Mi az inferenciális statisztika?

Az inferenciális statisztikák - a leíró statisztikákkal ellentétben - az a kísérlet, amely az egyik kísérleti tanulmány következtetéseit alkalmazza általánosabb populációkra. Az inferenciális statisztika megkísérel választ adni azokra a populációkkal és mintákkal kapcsolatos kérdésekre, amelyeket az adott kísérletben nem tesztelték. Ha felmérést végez, akkor a cél az, hogy a kitöltést egy általánosabb populációra alkalmazzák, feltételezve, hogy a mintavétel mértéke elég nagy, és a mintavétel elég széles a nyilvánosság számára. Az inferenciális statisztikák fontosak, mivel a tanulmányoknak és kísérleteknek valami deklarálását és következtetését kell képezniük az átfogó populációkról, nem csupán a vizsgált mintáról. Az inferenciális statisztika akkor értékes, ha a teljes populáció minden tagjának vizsgálata nem kényelmes vagy nem lehetséges. Az inferenciális statisztikák statisztikai mintákat használnak, amelyek segítenek összehasonlítani a mintaadatokat más mintákkal vagy korábbi kutatásokkal.

Domains

• Paraméterek becslése. Ez azt jelenti, hogy statisztikát kell szerezni a mintádatból (például a minta átlagát), és arra felhasználni, hogy valamit elmondjon a populációs állandóról (azaz a várható értékről).
• Hipotézis tesztek. Itt használhatja a mintaadatokat kutatási kérdések megválaszolására. Például kíváncsi lehet arra, hogy tudomása szerint egy új rák elleni gyógyszer hatékony-e. Vagy ha a reggeli segít a gyermekeknek jobban teljesíteni az iskolákban.

Főbb különbségek

1. A leíró statisztika olyan sorrend, amely a vizsgált populáció leírására vonatkozik. Az inferenciális statisztika egyfajta statisztika; amely a populáció következtetésére összpontosít mintanalízis és megfigyelés útján.
2. A végeredmény grafikusan vagy táblázatosan ábrázolható a leíró statisztikákban, míg a végeredmény valószínűség formájában jelenik meg.
3. A leíró statisztika azokat az adatokat ismerteti, amelyek már ismertek a minta összegzéséhez. Ezzel szemben a következtetési statisztikák arra törekednek, hogy megismerjék a lakosságot; amely túlmutat a rendelkezésre álló adatokon.
4. A leíró statisztika értelmes módon gyűjt, szervezi, elemzi és bemutatja az adatokat. Éppen ellenkezőleg, az Inferenciális Statisztika ellentmond az adatoknak, teszteli a hipotézist és előrejelzi a jövőbeli eredményeket.
5. A leíró statisztika egy állapotot ír le, míg a következtetési statisztika magyarázza egy esemény bekövetkezésének valószínűségét.

Következtetés

Ezért megfelelő megbeszélést folytatunk a két kifejezésről, csak annyit kell tudnunk, hogy a leíró statisztika a meglévő adatkészlet ábrázolására irányul, míg a következtetési statisztikák arra törekszenek, hogy a további népességre, vagyis az adatkészletre támaszkodva, sejtést készítsenek. vizsgálat alatt. Míg a leíró statisztika az összes adatot szolgáltatja, a kutató azt vizsgálta, míg a következtetési statisztika az indukciót jelenti, ami azt jelenti, hogy az Ön számára szolgáltatott adatokat nem vizsgálják.